기술 소개 | 리콘랩스(RECON Labs)

리콘랩스는 사물과 공간을 완전히 새로운 방식으로 표현하는 NeRF 기술을 기반으로 3차원 형상을 복원하거나, 영상을 재생성하는 솔루션을 제공합니다. NeRF 기술을 활용하면 별도의 거리 측정 장비 없이, 일반적인 단일 카메라 화상만으로도 뉴럴 네트워크를 통해 3차원 공간정보를 재구축할 수 있습니다. 이렇게 얻은 공간정보가 3차원 형상을 더욱 정밀하게 복원하거나 새로운 영상을 만들어 낼 수 있도록 합니다.

이미지를 구성하는 각 픽셀은 공간상에서 카메라 센서로 들어오는 빛의 색상 정보를 담고 있습니다. NeRF는 여러 이미지 상의 수많은 픽셀 색상을 기반으로 뉴럴 네트워크를 통해 공간의 정보를 역추론하는 기술입니다.

최신의 컴퓨터 비전과 그래픽스 AI 기술이 적용된 뉴럴 네트워크는 공간 상의 각 지점의 색상이나 밀도와 같은 광학적인 정보를 추론하며, 추론된 공간 정보를 기반으로 만들어 낸 이미지가 실제 촬영한 영상과 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 학습합니다. 리콘랩스는 이렇게 구축된 AI 기반의 3차원 정보 표현 방식을 이용한 다양한 솔루션을 제공합니다.

영상으로 촬영한 대상의 3차원 형상을 재구성하기 위해서는 무엇보다 표면의 위치를 정확하게, 그리고 매끄럽게 추론하는 것이 중요합니다. 전통적인 Photogrammetry (사진 측량) 기술은 특징점 추출이 어려운 표면을 가진 대상의 3D 형상 재구성이 어렵습니다.

리콘랩스가 자체 개발한 MetaRECON AI는 NeRF 방식에서 한층 고도화된 표면 추론을 위해 다양한 영상 기반 AI 기술이 추가로 적용된 3D 재구성 AI 엔진입니다. 그 결과, MetaRECON으로 이제는 기존의 Photogrammetry 기술이 재구성하기 어려운 표면까지도 정확하게 3차원으로 재구성할 수 있게 되었습니다.

View-Synthesis는 NeRF가 구축한 3차원 정보를 활용하여 이미 촬영된 영상 소스를 기반으로 다양한 영상을 생성해 낼 수 있는 기술입니다. NeRF의 뉴럴 네트워크는 원본 영상이 담아낸 공간의 모든 지점에 대해 3차원 정보를 추론하여, 이를 바탕으로 전혀 새로운 각도에서 전혀 새로운 방식으로 촬영한 이미지를 생성할 수 있습니다.

리콘랩스는 NeRF 기반 View-Synthesis 기술을 활용해 간단한 공간 촬영만으로도 줌 인/아웃 영상은 물론, 레일 카메라나 로봇암 카메라 등 특별한 장비를 활용해야만 촬영 가능한 영상을 만들어 내는 솔루션을 제공합니다.

리콘랩스는 사물과 공간을 완전히 새로운 방식으로 표현하는 NeRF 기술을 기반으로 3차원 형상을 복원하거나, 영상을 재생성하는 솔루션을 제공합니다. NeRF 기술을 활용하면 별도의 거리 측정 장비 없이, 일반적인 단일 카메라 화상만으로도 뉴럴 네트워크를 통해 3차원 공간정보를 재구축할 수 있습니다. 이렇게 얻은 공간정보가 3차원 형상을 더욱 정밀하게 복원하거나 새로운 영상을 만들어 낼 수 있도록 합니다.

이미지를 구성하는 각 픽셀은 공간상에서 카메라 센서로 들어오는 빛의 색상 정보를 담고 있습니다. NeRF는 여러 이미지 상의 수많은 픽셀 색상을 기반으로 뉴럴 네트워크를 통해 공간의 정보를 역추론하는 기술입니다. 최신의 컴퓨터 비전과 그래픽스 AI 기술이 적용된 뉴럴 네트워크는 공간상의 각 지점의 색상이나 밀도와 같은 광학적인 정보를 추론하며, 추론된 공간 정보를 기반으로 만들어 낸 이미지가 실제 촬영한 영상과 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 학습합니다. 리콘랩스는 이렇게 구축된 AI 기반의 3차원 정보 표현 방식을 이용한 다양한 솔루션을 제공합니다.