기술 소개 | 리콘랩스(RECON Labs)

리콘랩스는 사물과 공간을 완전히 새로운 방식으로 표현하는 NeRF 기술을 기반으로 3차원 형상을 복원하거나, 영상을 재생성하는 솔루션을 제공합니다. NeRF 기술을 활용하면 별도의 거리 측정 장비 없이, 일반적인 단일 카메라 화상만으로도 뉴럴 네트워크를 통해 3차원 공간정보를 재구축할 수 있습니다. 이렇게 얻은 공간정보가 3차원 형상을 더욱 정밀하게 복원하거나 새로운 영상을 만들어 낼 수 있도록 합니다.

이미지를 구성하는 각 픽셀은 공간상에서 카메라 센서로 들어오는 빛의 색상 정보를 담고 있습니다. NeRF는 여러 이미지 상의 수많은 픽셀 색상을 기반으로 뉴럴 네트워크를 통해 공간의 정보를 역추론하는 기술입니다.

최신의 컴퓨터 비전과 그래픽스 AI 기술이 적용된 뉴럴 네트워크는 공간 상의 각 지점의 색상이나 밀도와 같은 광학적인 정보를 추론하며, 추론된 공간 정보를 기반으로 만들어 낸 이미지가 실제 촬영한 영상과 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 학습합니다. 리콘랩스는 이렇게 구축된 AI 기반의 3차원 정보 표현 방식을 이용한 다양한 솔루션을 제공합니다.

영상으로 촬영한 대상의 3차원 형상을 재구성하기 위해서는 무엇보다 표면의 위치를 정확하게, 그리고 매끄럽게 추론하는 것이 중요합니다. 전통적인 Photogrammetry (사진 측량) 기술은 특징점 추출이 어려운 표면을 가진 대상의 3D 형상 재구성이 어렵습니다.

리콘랩스가 자체 개발한 MetaRECON AI는 NeRF 방식에서 한층 고도화된 표면 추론을 위해 다양한 영상 기반 AI 기술이 추가로 적용된 3D 재구성 AI 엔진입니다. 그 결과, MetaRECON으로 이제는 기존의 Photogrammetry 기술이 재구성하기 어려운 표면까지도 정확하게 3차원으로 재구성할 수 있게 되었습니다.

리콘랩스는 촬영된 영상을 역산으로 변환, 3D로 시각화 하는 기술을 개발하여 가벼운 고품질 뷰어로 기존의 폴리곤 기반 모델 시각화 방식이 갖는 한계를 극복했습니다. 이 기술은 안드로이드, iOS 및 데스크탑 플랫폼과 호환되며 웹에서 실시간 시각화를 가능하게 할 뿐 아니라, 초당 30-60프레임으로 부드럽게 구현됩니다. 또, 보다 가벼운 모델(10-20MB)을 제공하며, 잘라내기와 색상 조정을 비롯한 웹 기반의 장면 편집을 지원하고, 포인트 단위로 VFX 시각 효과를 구현하여 현실성을 높입니다.

이러한 기술적 발전을 통해 리콘랩스는 웹에서 고품질 3D 콘텐츠를 신속하게 생성, 시각화 및 편집할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.

리콘랩스는 사물과 공간을 완전히 새로운 방식으로 표현하는 NeRF 기술을 기반으로 3차원 형상을 복원하거나, 영상을 재생성하는 솔루션을 제공합니다. NeRF 기술을 활용하면 별도의 거리 측정 장비 없이, 일반적인 단일 카메라 화상만으로도 뉴럴 네트워크를 통해 3차원 공간정보를 재구축할 수 있습니다. 이렇게 얻은 공간정보가 3차원 형상을 더욱 정밀하게 복원하거나 새로운 영상을 만들어 낼 수 있도록 합니다.

이미지를 구성하는 각 픽셀은 공간상에서 카메라 센서로 들어오는 빛의 색상 정보를 담고 있습니다. NeRF는 여러 이미지 상의 수많은 픽셀 색상을 기반으로 뉴럴 네트워크를 통해 공간의 정보를 역추론하는 기술입니다. 최신의 컴퓨터 비전과 그래픽스 AI 기술이 적용된 뉴럴 네트워크는 공간상의 각 지점의 색상이나 밀도와 같은 광학적인 정보를 추론하며, 추론된 공간 정보를 기반으로 만들어 낸 이미지가 실제 촬영한 영상과 얼마나 유사한지 비교하는 방식으로 학습합니다. 리콘랩스는 이렇게 구축된 AI 기반의 3차원 정보 표현 방식을 이용한 다양한 솔루션을 제공합니다.