10–20MB 크기의 경량 모델을 사용해 웹, iOS, Android, 데스크탑 환경에서 초당 30–60프레임으로 부드러운 3D 시각화를 구현합니다. 폴리곤 기반 모델 방식의 한계를 극복한 기술입니다. 웹에서 장면 자르기, 색상 조정, 포인트 단위 VFX 효과 등을 지원해 현실성을 더욱 향상합니다.
시각화 기술
MetaRECON: 고도화된
3D 재구성 AI 엔진
NeRF 기반으로 추가 AI 알고리즘을 적용해, 광택이 적거나 특징점 추출이 어려운 대상도 정확한 3D 형상으로 재구성할 수 있습니다. 표면 디테일 정확성과 재현 안정성을 높인 점이 특징입니다.
시각화 기술
NeRF 기반 3차원 공간 복원 기술
(Neural Radiance Fields)
여러 각도의 촬영 영상(일반 카메라로 찍어도 충분)을 뉴럴 네트워크가 분석하여 공간의 색상과 밀도 정보를 추론, 3D 정보를 역추론합니다. 이를 통해 3차원 형상을 매우 정밀하고 사실감 있게 복원할 수 있습니다.
10–20MB 크기의 경량 모델을 사용해 웹, iOS, Android, 데스크탑 환경에서 초당 30–60프레임으로 부드러운 3D 시각화를 구현합니다. 폴리곤 기반 모델 방식의 한계를 극복한 기술입니다. 웹에서 장면 자르기, 색상 조정, 포인트 단위 VFX 효과 등을 지원해 현실성을
더욱 향상합니다.
MetaRECON:
고도화된 3D 재구성 AI 엔진
NeRF 기반으로 추가 AI 알고리즘을 적용해, 광택이 적거나 특징점 추출이 어려운 대상도 정확한 3D 형상으로 재구성할 수 있습니다. 표면 디테일 정확성과 재현 안정성을 높인 점이 특징입니다.
NeRF 기반 3차원 공간 복원 기술
(Neural Radiance Fields)
여러 각도의 영상(일반 카메라로 찍어도 충분)을 뉴럴 네트워크가 분석하여 공간의 색상과 밀도 정보를 추론, 3D 정보를 역추론합니다. 이를 통해 3차원 형상을 매우 정밀하고 사실감 있게
